Avocado Analytics
Tablero web interactivo con Python Dash para analizar precios y ventas de aguacates en EE. UU. entre 2015 y 2018.
Resumen del proyecto
Avocado Analytics es un tablero interactivo construido con Python Dash que permite explorar el comportamiento de los precios y volúmenes de venta de aguacates en distintas regiones de Estados Unidos entre 2015 y 2018.
Incluye filtros avanzados por región, tipo (orgánico/convencional) y rango de fechas, gráficos dinámicos (series de tiempo, dispersión y boxplots), exportación de datos a CSV, y una identidad visual propia inspirada en el aguacate.
Disponible en español e inglés, con toggle de idioma integrado.
Características principales
- Filtros avanzados por región, tipo de aguacate y rango de fechas
- Gráficos dinámicos: series de tiempo, dispersión y boxplots
- Exportación de datos filtrados a CSV
- Interfaz bilingüe (español/inglés)
- Identidad visual propia (paleta, tipografía y marca inspiradas en el aguacate)
Stack
Problema
Los datasets públicos de precios de aguacate son difíciles de explorar sin una herramienta visual interactiva.
Enfoque
Se construyó un tablero en Python Dash con filtros por región, tipo y fecha, gráficas de series de tiempo, dispersión y boxplots, y una identidad visual propia en vez de una plantilla genérica.
Resultados
- 3 tipos de visualización interactiva (series de tiempo, dispersión, boxplots)
- Disponible en español e inglés con toggle de idioma
Cliente
Proyecto personal
Cronología
Noviembre 2023 - Presente
Rol
Data Analyst & Desarrollador
© 2026 Cuauhtémoc Bautista