Cuauhtémoc Bautista
AI Manager | AI Engineer | Senior Data Scientist
8+ años
Experiencia
4 ingenieros
Equipo liderado
10
Proyectos
40%
Reducción en costos cloud
Sobre mí
Ingeniero de IA y científico de datos senior con 8+ años de experiencia que lidera equipos y lleva sistemas basados en LLMs e IA generativa a producción con impacto real de negocio. Lidero un equipo de 4 ingenieros y soy experto en Conversational AI en producción para clientes como Estafeta, Chedraui, Bebbia y Spin by Oxxo, acelerando el lanzamiento de nuevos agentes conversacionales en múltiples cuentas. En Agentic AI, diseño sistemas multiagente con capas de orquestación, automatización y gobernanza que proponen, implementan y auditan mejoras de software de forma autónoma en múltiples repositorios, apoyado en un framework agéntico propio con Claude Code CLI y MCP. Combino visión técnica con rigor de calidad (evaluación continua, score de confiabilidad superior al 95%) para entregar sistemas de IA seguros, confiables y escalables. Antes de liderar IA agéntica, construí base en ciencia de datos, crédito tradicional, geoestadística, machine learning, visión por computadora y big data.
Enfoque profesional
Liderar equipos de ingeniería de IA generativa, llevando sistemas basados en LLMs a producción de forma confiable y segura.
Diseñar arquitecturas conversacionales y agentic workflows con LangChain/LangGraph, con guardrails, trazabilidad y evaluación continua.
Aplicar visión por computadora y machine learning para automatizar procesos y escalar soluciones de datos.
Idiomas
Proyectos

Invoice Agent — Facturas con IA
Cero PII o datos de tarjeta sin enmascarar hacia el LLM de razonamiento, verificado con evals
Agente conversacional que registra datos fiscales y genera facturas, con un pipeline de enmascarado que impide que PII y datos de tarjeta lleguen sin protección a un LLM.

Audio Sync — Texto sincronizado con audio
Sincronización palabra por palabra sobre audio generado, con la lógica crítica en funciones puras
App web que convierte texto en una narración con ElevenLabs y resalta palabra por palabra lo que suena, con la palabra activa sincronizada al milisegundo.

BTC Predictor
Cada predicción se contrasta con el precio real y con un PnL simulado
Aplicación de ciencia de datos que predice el precio de Bitcoin al día siguiente con modelos de machine learning y hace seguimiento de su precisión histórica.

English Pro — Spanish Phrase Analyzer
Cada frase se traduce, se explica gramaticalmente y se ofrece en variantes de registro
Analizador de frases español-inglés con IA: traduce, explica la gramática paso a paso y ofrece variaciones formales e informales.

MX Security What-If Simulator
Compara la tasa real de homicidios con lo que habría pasado bajo otro orden de sexenios
Simulador interactivo en dark mode para analizar escenarios hipotéticos de homicidios en México entre 2000 y 2026.

Candidatos al Poder Judicial
Organiza las 6 boletas de la elección judicial 2025 en un sitio
Herramienta informativa para comparar y analizar candidaturas al Poder Judicial de México en la elección de 2025.

dockyard2sail-ts
Un proyecto nuevo de TypeScript arranca con CI, Docker y hooks de Git ya configurados
Plantilla de TypeScript con Vite, Vitest, Docker multi-stage, hooks de Git y un CI en GitHub Actions que corre lint, tipos, pruebas, build y Trivy.

dockyard2sail-py
Plantilla FastAPI con 90%+ de cobertura forzada en CI y rama main protegida
Plantilla base para APIs REST en Python con FastAPI, listo para desarrollo local y despliegue en Railway u otros proveedores cloud.

DataScience-Docker
Del clon al notebook en cuatro comandos, con las mismas versiones en local y en CI
Entorno reproducible para Ciencia de Datos con Python 3.14, Poetry, Docker y JupyterLab: se levanta con un solo comando y corre igual en cualquier máquina.

Avocado Analytics
Explora precios y ventas de aguacate por región, tipo y fechas, en español e inglés
Tablero web interactivo con Python Dash para analizar precios y ventas de aguacates en EE. UU. entre 2015 y 2018.
Experiencia
Manager AI Engineer
Lidero un equipo de ingeniería de IA generativa, defino la arquitectura técnica y coordino la entrega de soluciones con LLMs en producción para clientes como Estafeta, Chedraui, Bebbia y Spin by Oxxo.
Logros
- Defino la arquitectura técnica y coordino la entrega de soluciones con LLMs en producción para clientes como Estafeta, Chedraui, Bebbia y Spin by Oxxo
- Diseñé la arquitectura adoptada como estándar de la empresa — routing inteligente, subgrafos especializados y guardrails multiturno — acelerando la implementación de nuevos bots conversacionales en múltiples cuentas
- Diseñé un framework agéntico multicapa con Claude Code CLI, skills propios y servidores MCP: un sistema de agentes LLM con capa mecánica de automatización, orquestación multiagente en dos etapas (un agente propone mejoras, otro las implementa tras aprobación humana) y gobernanza de buenas prácticas en múltiples repositorios
Stack
Senior Data Scientist
Diseñé y construí desde cero el servicio de FAQ/intenciones conversacional para Auronix, evolucionando hacia microservicios de clustering semántico y agentes orquestadores de datos, y asumí el liderazgo técnico del equipo de IA desde septiembre 2025.
Logros
- Diseñé y construí desde cero el servicio de FAQ/intenciones conversacional (FastAPI + LangChain), escalándolo de una herramienta de un solo cliente a una plataforma multi-tenant para Estafeta, Betterware, Chedraui, Creditea y SBO/Spin by Oxxo
- Construí un framework de evaluación propio (precisión, recall, F1, clustering de intenciones), evolucionándolo hacia LLM-as-judge con calibración e intervalos de confianza 95%/±3%
- Desarrollé un microservicio de clustering semántico con embeddings de OpenAI y scikit-learn sobre RabbitMQ/S3 para agrupar automáticamente preguntas e intenciones de usuarios
Stack
Data Scientist / Engineer
Participé en proyectos clave de NLP y procesamiento de datos a gran escala para clientes como SAT y Walmart México.
Logros
- Diseñé y desarrollé flujos de transferencia y transformación de datos en SAT México usando Scala, Spark y Databricks
- Optimizé pipelines distribuidos para grandes volúmenes de información, mejorando la eficiencia y reduciendo recursos en la nube en 40%
- Construí una librería en Python para minería de datos con NLP, utilizada en más de 200 notebooks por 12 usuarios en Walmart México
Stack
Data Scientist
Desarrollé soluciones analíticas y de machine learning para mejorar la colocación y evaluación de créditos empresariales.
Logros
- Implementé una solución analítica que mejoró la eficiencia en la colocación de créditos entre $500,000 y $5,000,000 MXN
- Diseñé un modelo de score crediticio con ML (Logistic Regression, XGBoost, KNN, SVM) y técnicas como Weight of Evidence para optimizar evaluación de riesgo
- Automatizé la captura de documentos (INE, CURP, RFC, estados de cuenta) usando visión por computadora y Power Platform
Stack
Project Manager
Dirigí la planificación, gestión y ejecución de proyectos en ingeniería hidráulica y conservación de suelos con enfoque en sostenibilidad ambiental.
Logros
- Planifiqué, gestioné y ejecuté 15 proyectos con montos de hasta $2,000,000 MXN, cumpliendo tiempos y presupuesto, con reportes de avance constantes a los clientes
- Lideré un equipo multidisciplinario de 10 personas, promoviendo colaboración y productividad
- Diseñé obras hidráulicas y proyectos de conservación de suelo enfocados en sostenibilidad
Stack
Credenciales
Certificaciones
Professional Certificate Python Data Science
IBM, edX • 2021
Python 3 Programming
University of Michigan, Coursera • 2020
Educación

Diplomado en Ciencia de Datos
Universidad Nacional Autónoma de México, UNAM • 2024-2025

Pasante en Maestría en Geomática
Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial • 2016-2018

Ingeniería en Recursos Naturales Renovables
Universidad Autónoma Chapingo • 2006-2011
Aptitudes
Colaboraciones
Cursos
Curso de Python Básico a Intermedio
Impartido en UPIIC, IPN — 45 horas • 2023
Investigación académica
Assessing Digital Competence Through Teacher Training in Early Education Teachers
Colaborador del artículo, con la Universidad de Las Fuerzas Armadas ESPE, Ecuador • 2023
Geomática y análisis de delitos
5013 homicidios en CDMX
Colaborador en el estudio, México Evalúa • 2018
Validación del mapa de México y Centroamérica 2016-2018
Agencia Espacial Europea y Universidad Católica de Lovaina • 2018
Hackathon
Hackathon RIIAA 2021 — "JusticIA para los desaparecidos"
Participante • 2021
Habilidades Técnicas
Lenguajes de programación
Librerías de Python
Herramientas y entornos
Control de versiones
Bases de datos
Plataformas cloud
Visualización de datos
IA y ML
© 2026 Cuauhtémoc Bautista